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Hinter den Kulissen: Wie ich Prompts für formspace.design teste

Vladimir Vyborny, Gründer von formspace.design, teilt seinen Ansatz zur Prüfung von KI-Prompts, um Präzision und Qualität in der Landschaftsgestaltung zu gewährleisten. Erfahren Sie mehr.

Als Gründer von formspace.design bin ich persönlich an der Entwicklung vieler Produktaspekte beteiligt, einschließlich der Art und Weise, wie unsere künstliche Intelligenz Ihre Anfragen versteht und Landschaftskonzepte generiert. Dies ist nicht nur das Schreiben einiger Textzeilen; es ist ein tiefgreifender, iterativer Prozess, dessen Ziel es ist, wirklich nützliche und umsetzbare Lösungen für jedes Grundstück zu schaffen. Meine Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass die KI in formspace.design nicht nur ein Bildgenerator ist, sondern ein zuverlässiger Assistent, der durchdachte und funktionale Projekte vorschlägt.

Warum die Qualität von Prompts für formspace.design entscheidend ist

Meine langjährige Erfahrung im Landschaftsdesign hat mich gelehrt, dass „schön“ nur ein Teil der Gleichung ist. Ein Projekt muss funktional, wirtschaftlich sinnvoll und vor allem umsetzbar sein. Als ich anfing, mit KI zu arbeiten, erkannte ich schnell, dass die Qualität des Ergebnisses direkt von der Qualität der Eingabedaten abhängt – also vom Prompt. Wenn ein Prompt ungenau ist, kann die KI alles Mögliche liefern, von fantastischen, aber im Leben unmöglichen Lösungen bis hin zu völlig unpraktischen Optionen. Für mich ist es wichtig, dass formspace.design Lösungen anbietet, die ich selbst bedenkenlos auf dem Grundstück eines Kunden umsetzen könnte. Deshalb wird jeder Prompt, der die Grundlage unserer KI-Module bildet, sorgfältig geprüft.

Mein schrittweiser Prozess zur Entwicklung und zum Testen von Prompts

Die Entwicklung effektiver Prompts ist keine einmalige Aufgabe, sondern ein kontinuierlicher Verbesserungszyklus. So gehe ich diesen Prozess an:

1. Klare Zielformulierung

Bevor ich auch nur ein Wort eines Prompts schreibe, stelle ich mir die Frage: „Was genau möchte ich von der KI erhalten?“ Wenn es beispielsweise um die Planung eines Grundstücks geht, könnte das Ziel lauten: „Entwicklung eines Landschaftsdesigns für ein 10 Ar großes Grundstück, das einen Erholungsbereich mit Grill, einen kleinen Spielplatz, einen Obstgarten und einen Zierteich umfasst, unter Berücksichtigung eines bestehenden Höhenunterschieds von 1,5 Metern.“ Je konkreter das Ziel, desto einfacher wird es für mich sein, das Ergebnis zu bewerten.

2. Erstellung einer anfänglichen Prompt-Hypothese

Basierend auf dem Ziel erstelle ich den ersten Entwurf des Prompts. Dieser enthält die Schlüsselelemente, die von der KI berücksichtigt werden sollen. In dieser Phase versuche ich, so detailliert wie möglich zu sein, aber gleichzeitig Redundanzen zu vermeiden. Ich stelle mir vor, ich wäre ein Kunde, der seine Wünsche einem Designer formuliert.

3. Iteratives Testen und Anpassen

Dies ist die längste und wichtigste Phase. Ich führe den Prompt mehrfach aus, nehme jedes Mal kleine Änderungen vor und analysiere die Ergebnisse. Wenn ich zum Beispiel sehe, dass die KI ständig zu schmale Wege von 0,5 Metern Breite vorschlägt, obwohl für eine bequeme Durchfahrt einer Schubkarre oder eines Kinderwagens mindestens 1,2 Meter erforderlich sind, korrigiere ich den Prompt, indem ich Größenangaben hinzufüge. Ich überprüfe, wie die KI auf verschiedene Formulierungen, Synonyme und Wortreihenfolgen reagiert. Es ist wie das Einstellen eines Präzisionsinstruments, bei dem jede Schraube zählt.

4. Variabilität und Randfälle

Nachdem der Basis-Prompt stabile Ergebnisse liefert, beginne ich, ihn auf Variabilität und Randfälle zu testen. Was, wenn das Grundstück nicht 10, sondern 6 Ar groß ist, und dazu noch schmal und lang? Oder wenn es 20 Ar groß und fast quadratisch ist? Wie reagiert die KI auf die Anfrage „minimalistisches Design“ im Vergleich zu „üppigem Garten im englischen Stil“? Und was, wenn das Grundstück ein starkes Gefälle von 10 % aufweist oder auf der Nordseite liegt, wo wenig Sonne hinkommt? Meine Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass der Prompt in einem möglichst breiten Spektrum von Bedingungen funktioniert. Dies ermöglicht es mir, zu garantieren, dass formspace.design für die meisten Grundstücksbesitzer nützlich ist, unabhängig von ihren individuellen Besonderheiten.

Typische Fehler beim Schreiben von Prompts und wie ich sie vermeide

Im Laufe meiner Arbeit habe ich mehrere häufige Fehler identifiziert, die selbst die fortschrittlichste KI „verwirren“ können:

  • Mangelnde Spezifität. Phrasen wie „mach es schön“ oder „gemütlich“ sind für die KI wenig informativ. Ich versuche immer, solche allgemeinen Wünsche in konkrete Parameter zu übersetzen: „schaffe einen Erholungsbereich mit Pergola und Feuerstelle“, „verwende pflegeleichte Pflanzen“, „sieht ein Drainagesystem mit einem Gefälle von mindestens 2 % für einen effektiven Wasserabfluss vor“.
  • Widersprüchliche Anforderungen. Man kann nicht „maximal offenen Raum“ und gleichzeitig „dichten Wald auf dem Grundstück“ verlangen. Solche Anfragen führen bei der KI zu einem „Interessenkonflikt“ und zu unlogischen Ergebnissen. Ich lerne, Prompts so zu formulieren, dass sie intern konsistent sind.
  • Ignorieren des Kontexts. Das Vergessen, die Klimazone, den Bodentyp oder das Vorhandensein von Versorgungsleitungen anzugeben, entzieht der KI wichtige Informationen, die die Auswahl von Pflanzen, Materialien und technischen Lösungen beeinflussen. Ich nehme immer wichtige Kontextdaten in die Prompts auf.
  • Zu viele Details auf einmal. Manchmal ist es besser, mit einer allgemeinen Anfrage zu beginnen, mehrere Optionen zu erhalten und dann schrittweise Details zu präzisieren. Dies ermöglicht es der KI, zuerst das Gesamtkonzept zu verstehen und dann die Nuancen zu verfeinern. Wie ich bereits im Artikel KI-Tools, die ich getestet und abgelehnt habe geschrieben habe, ist die Wahl des richtigen Ansatzes bei der Formulierung die halbe Miete.

Kriterien zur Bewertung der Qualität von KI-Konzepten

Wenn die KI ein Konzept generiert, bewerte ich es anhand mehrerer Schlüsselparameter, basierend auf meiner Erfahrung:

  • Funktionalität. Entsprechen die vorgeschlagenen Zonen den Anforderungen? Sind sie logisch angeordnet? Zum Beispiel sollte der Grillbereich nicht zu weit von der Küche entfernt sein, und der Spielplatz sollte vom Haus aus gut einsehbar sein. Ich überprüfe, ob die Wege, Pfade (z. B. Hauptwegbreite 1,5 m, Nebenweg 0,8 m) und Flächen realistisch sind.
  • Ästhetik. Entspricht das Design dem gewählten Stil? Ist es ansprechend für das Auge? Hier helfen mir mein „Künstlerauge“ und meine langjährige Erfahrung mit der Malerei.
  • Umsetzbarkeit. Ist es möglich, dies zu bauen? Sind Höhenunterschiede und vorhandene Versorgungsleitungen berücksichtigt? Für mich ist es wichtig, dass das Konzept keine Fantasie ist, sondern ein reales Projekt darstellt. Zum Beispiel bewerte ich immer, wie schwierig es sein wird, eine Drainage oder ein automatisches Bewässerungssystem zu implementieren, und ob diese Punkte im KI-Vorschlag berücksichtigt wurden.
  • Wirtschaftliche Machbarkeit. Die KI kann sehr teure Lösungen vorschlagen. Meine Aufgabe ist es, ein Gleichgewicht zwischen dem gewünschten Ergebnis und einem vernünftigen Budget zu finden, indem ich die KI lehre, optimale und nicht nur die spektakulärsten Optionen vorzuschlagen. Dies ist besonders wichtig für Grundstücksbesitzer, die ein hochwertiges Design ohne unnötige Ausgaben wünschen.
  • Skalierbarkeit. Funktioniert der Prompt gleichermaßen gut für Grundstücke unterschiedlicher Größe? Von kleinen 6 Ar bis zu großzügigen 20+ Ar, sowie für verschiedene Formen und Konfigurationen.

Wie man ein Grundstück mit KI in formspace.design plant

Wenn Sie formspace.design öffnen, ist es mein Ziel, Ihnen ein Werkzeug an die Hand zu geben, das bereits Tausende von Tests durchlaufen hat und einsatzbereit ist. Modul 2.1 „KI-Konzept“ ist das Herzstück der Idee. Sie laden den Plan Ihres Grundstücks hoch, geben dessen genaue Abmessungen, die Ausrichtung nach den Himmelsrichtungen sowie bestehende Objekte – Haus, Garage, große Bäume – an. Anschließend beschreiben Sie detailliert Ihre Wünsche: welche funktionalen Zonen Sie sehen möchten (z. B. Grillbereich, kleiner Gemüsegarten, Pool), welchen Stil Sie bevorzugen (moderner Minimalismus, Naturstil, klassisch). Je präziser und detaillierter Ihre Anfrage ist, desto relevanter und durchdachter wird das Ergebnis sein.

Das System generiert mehrere Konzeptvarianten unter Berücksichtigung der eingegebenen Daten: Relief, bestehende Gebäude und Ihre Präferenzen. Sie können die beste Option auswählen, sie manuell überarbeiten oder als Ausgangspunkt für eine detailliertere Planung verwenden. Hierfür eignen sich die Module 1.x „Plan/Zonen/Objekte“ hervorragend, wo Sie Elemente präzise anordnen, die Abmessungen von Wegen und Flächen festlegen, Pflanzen und kleine architektonische Formen platzieren können. Zum Beispiel können Sie festlegen, dass die Breite des Hauptweges 1,5 m und die des Nebenweges 0,8 m betragen soll, um eine komfortable Bewegung zu gewährleisten. Modul 3.1 „Design nach Foto“ hilft auch, Ideen schnell zu visualisieren, und hinter den Kulissen ist dies das Ergebnis langer Iterationen bei der Auswahl von Prompts zur Erstellung fotorealistischer und stilistisch konsistenter Bilder. Mehr über die KI-Funktionen in unserem Produkt habe ich im Artikel Was die KI in formspace.design bereits kann und was in Entwicklung ist erzählt.

Häufig gestellte Fragen

Kann ein einziger Prompt für alle Grundstücke verwendet werden?

Nein, das ist äußerst ineffizient. Jedes Grundstück ist einzigartig in seinen Eigenschaften – Größe, Form, Relief, Sonneneinstrahlung. Zudem hat jeder Eigentümer seine individuellen Wünsche und Stilvorlieben. Ich versuche, flexible Prompts zu entwickeln, die angepasst werden können, aber eine allgemeine Formulierung wie „idealer Garten“ ohne Spezifikationen wird nicht das gewünschte Ergebnis liefern. Es ist besser, Vorlagen-Prompts als Basis zu verwenden und sie dann an spezifische Bedingungen anzupassen.

Wie schnell lernt die KI aus meinen Fehlern?

Die KI selbst „lernt“ nicht in Echtzeit aus Ihren individuellen Fehlern, wie es ein Mensch tun würde. Ich als Entwickler sammle und analysiere das Feedback der Benutzer, untersuche, welche Anfragen zu unbefriedigenden Ergebnissen führen, und korrigiere auf dieser Grundlage die Basis-Prompts und die Logik der Anfragenverarbeitung. Dies ist ein kontinuierlicher, iterativer Prozess der Systemverbesserung, den ich kontrolliere.

Was tun, wenn mir das KI-Ergebnis überhaupt nicht gefällt?

Versuchen Sie zunächst, Ihre Anfrage zu ändern. Möglicherweise haben Sie zu allgemeine Formulierungen verwendet oder wichtige Details übersehen. Fügen Sie mehr Spezifikationen zu Stil, funktionalen Zonen oder Materialien hinzu. Wenn das Problem wiederholt auftritt, ist dies ein wertvolles Signal für mich. Sie können jederzeit die Feedback-Schaltfläche in formspace.design verwenden, damit ich Ihre Anfrage analysieren und verstehen kann, was schiefgelaufen ist, um das System zu verbessern.

Inwieweit berücksichtigt die KI das Projektbudget?

Direkt operiert die KI nicht mit konkreten Geldbeträgen, da die Kosten für Materialien und Arbeiten stark variieren. In den Prompts lege ich jedoch die Möglichkeit fest, „Budgetbeschränkungen“ anzugeben (z. B. „Economy-Variante“, „mittleres Budget“, „Premium-Klasse“). Dies ermöglicht es der KI, Lösungen vorzuschlagen, die beispielsweise den Einsatz teurer Materialien oder komplexer Konstruktionen minimieren. Meine Aufgabe ist es, sie zu lehren, optimale Lösungen anzubieten, nicht nur die spektakulärsten.

Können Prompts einen Landschaftsdesigner ersetzen?

Prompts und KI sind leistungsstarke Werkzeuge zur Unterstützung und Beschleunigung der Arbeit eines Designers oder Grundstückseigentümers. Sie können in Minutenschnelle Ideen generieren, Konzepte und Visualisierungen erstellen. Der menschliche Faktor – Erfahrung, kreatives Denken, tiefes Kontextverständnis, die Fähigkeit, mit lebenden Pflanzen zu arbeiten, und die persönliche Kommunikation mit dem Kunden – bleibt jedoch unersetzlich. formspace.design soll den Menschen stärken, nicht ersetzen.

Wie überprüfen Sie die Realisierbarkeit der KI-Vorschläge?

Meine langjährige Erfahrung im Landschaftsdesign, die bereits 1997 begann und sich 2000 mit der Gründung des Unternehmens „Dom i Sad“ (Haus und Garten) fortsetzte, ist entscheidend. Ich prüfe jedes generierte Konzept auf seine Umsetzbarkeit: Sind die Gefälle für den Wasserablauf berücksichtigt, sind die Größen der Zonen und Wege realistisch, wie schwierig wird es sein, eine Drainage oder ein Bewässerungssystem zu implementieren? Ich stelle mir oft vor, auf der Baustelle zu sein, um die praktischen Aspekte zu bewerten und sicherzustellen, dass die vorgeschlagene Lösung nicht nur schön, sondern auch machbar ist.

Mein Weg zur Gründung von formspace.design ist ein kontinuierlicher Lern- und Verbesserungsprozess. Ich glaube, dass die Zukunft des Landschaftsdesigns in der Synergie von menschlicher Erfahrung und den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz liegt. Probieren Sie formspace.design aus und überzeugen Sie sich selbst, wie sorgfältig ausgearbeitete Prompts Ihr Grundstück verwandeln können.

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Veröffentlicht:

Autor

Volodymyr Vybornyi

Volodymyr Vybornyi

Landschaftsdesigner, Gründer von https://formspace.design/

Schreibt über Landschaftsdesign, Business und moderne computergestützte Planungswerkzeuge für Landschaften – einschließlich KI.

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