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Weg zu formspace.designstufe 3 · ansatz

Mein Weg von der Geschäftsidee zum Code: Wie ich die Lücke überbrückte

Der Gründer von formspace.design, Vladimir Vyborny, teilt seine Erfahrungen, wie Business-Expertise hilft, IT-Produkte mit KI zu erstellen, selbst ohne Programmierkenntnisse.

Ich höre oft den Satz: „Ich weiß genau, wie mein Geschäft funktionieren sollte, aber ich kann es nicht programmieren.“ Und ich verstehe genau, wovon die Rede ist, denn den größten Teil meines Lebens war ich genau dieser Geschäftsmann, der Programmierern auf den Fingern erklärte, was er brauchte, und im Gegenzug etwas ganz anderes bekam. Diese Kluft zwischen Vision und Umsetzung ist eine der größten Herausforderungen für Unternehmer, insbesondere bei der Automatisierung und der Entwicklung von IT-Lösungen. Mein Weg zu formspace.design ist die Geschichte, wie ich, ein Mensch ohne technische Ausbildung, mit 61 Jahren begann, mithilfe von KI zu programmieren, um ein Werkzeug zu schaffen, das meinem Landschaftsgeschäft so sehr fehlte.

Von der Geschäftsidee zur Enttäuschung bei der Umsetzung

Mein Weg begann in den 90er Jahren mit NPF „Alkar“, wo ich als stellvertretender Direktor bereits damals Programmierern Aufgaben für die Managementbuchhaltung stellte. Wir entwickelten Software für Trainings, bauten eine Werbeagentur auf, gaben die Zeitung „AlkarBusiness“ heraus – es war eine Welt der ständigen Suche nach neuen Möglichkeiten und deren Umsetzung. Mir war immer klar, wie interne Prozesse funktionieren und wie die Buchhaltung optimiert werden sollte. Doch die Umsetzung dieser Ideen in Code führte stets zu Schwierigkeiten und Kompromissen.

Das Problem der Formulierung: „Ich verstehe, sie nicht“

Eines der Hauptprobleme, mit denen ich jahrzehntelang konfrontiert war, war die Übersetzung meiner Geschäftsanforderungen in eine für Programmierer verständliche Sprache. Ich sprach über Verkaufstrichter, die Besonderheiten der Pflanzenpflege, die Budgetierung von Projekten, bei denen jede Phase von Wetterbedingungen und Materialverfügbarkeit abhängt. Programmierer hingegen dachten in Kategorien von Datenbanken, Algorithmen und Schnittstellen. Wir sprachen verschiedene Sprachen, und das Ergebnis war oft etwas, das meiner Idee nur entfernt ähnelte. Dies führte zu ständigen Überarbeitungen, längeren Fristen und höheren Budgets, was uns zwang, uns mit halben Sachen zu begnügen oder komplexe Excel-Tabellen zu verwenden.

Warum fertige CRMs das Landschaftsgeschäft nicht retteten

Ich habe verschiedene fertige CRM-Systeme ausprobiert und versucht, sie an die Bedürfnisse von „Haus und Garten“ anzupassen. Doch das Landschaftsgeschäft hat seine eigene einzigartige Spezifik, die Standardlösungen einfach nicht berücksichtigen. Im Landschaftsbau ist jedes Projekt einzigartig, von 6 bis über 20 Ar, und erfordert eine detaillierte Planung der Zonierung, Auswahl von Pflanzen, Materialien und Berücksichtigung der Saisonalität. Standard-CRMs, die auf den Verkauf von Waren oder Dienstleistungen ausgerichtet sind, konnten Projekte nicht effektiv verwalten, bei denen es Phasen der Planung, Beschaffung, Pflanzung und Pflege gibt und jede Phase von mehreren Wochen bis zu mehreren Monaten, manchmal sogar Jahren dauern kann. Bestandsverwaltung, spezifische Berichte über Ertrag oder Anwachsraten von Pflanzen, Visualisierung – all das war entweder unmöglich oder erforderte enorme Anpassungen, was den Sinn verlor. Wie ich bereits in einem meiner Artikel schrieb, warum ein Geschäftsführer eines Landschaftsbauunternehmens keine Buchhaltung, sondern eine Managementbuchhaltung benötigt, brauchten wir ein System, das unsere Branche verstand.

KI als Brücke: Von der Geschäftslogik zum funktionierenden Code

Der Wendepunkt kam, als ich begann, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz zu erkunden. Mit 61 Jahren, ohne formale Programmierausbildung, sah ich in der KI nicht nur ein Werkzeug zur Bildgenerierung, sondern einen mächtigen Helfer bei der Erstellung von Softwarecode. Meine Geschäftserfahrung, das Verständnis der Prozesslogik und die klaren Anforderungen an die Funktionalität – all das konnte ich nun direkt der KI „füttern“. Ich konnte das System in natürlicher Sprache beschreiben, und die KI übersetzte dies in Code. Natürlich war das keine Magie, und es waren Fähigkeiten im Schreiben effektiver Prompts, im Testen und Debuggen erforderlich, aber für mich war es ein echter Durchbruch. Die Kluft zwischen „Ich weiß, wie das Geschäft funktionieren sollte“ und „Ich kann es nicht programmieren“ begann sich rapide zu schließen. Jetzt erklärte ich nicht nur, sondern erschuf, was ich brauchte. Diesen Prozess habe ich ausführlich in dem Artikel Jahre, in denen ich dem Programmierer erklärte, was ich brauchte, und etwas anderes bekam beschrieben.

Schlüsselprinzipien der Entwicklung ohne Programmierteam

Die Entwicklung von formspace.design mit KI hat mich wichtige Prinzipien gelehrt, die für die Geschäftsautomatisierung ohne Entwicklerteam nützlich sind:

  1. Klare Aufgabenformulierung: KI liest keine Gedanken. Sie müssen die gewünschte Funktionalität, die Benutzerschritte und die erwarteten Ergebnisse so detailliert wie möglich beschreiben. Stellen Sie sich vor, Sie schreiben eine detaillierte Spezifikation, aber für die KI.
  2. Iterativer Ansatz: Versuchen Sie nicht, das gesamte System auf einmal zu erstellen. Teilen Sie die Aufgabe in kleine, überschaubare Module auf. Haben Sie ein kleines Stück Code erhalten – testen Sie es, überarbeiten Sie es, gehen Sie zum nächsten über.
  3. Grundlagenverständnis: Obwohl ich kein Programmierer bin, vereinfacht ein allgemeines Verständnis der Funktionsweise von Webtechnologien, Datenbanken und APIs die Interaktion mit der KI und ermöglicht ein schnelleres Debuggen von Fehlern.
  4. Geduld und Experimente: Manchmal liefert die KI nicht genau das, was man erwartet. Das ist normal. Ändern Sie die Prompts, stellen Sie präzisierende Fragen, probieren Sie verschiedene Ansätze aus. Es ist wie die Kommunikation mit einem sehr intelligenten, aber manchmal unaufmerksamen Assistenten.
  5. Fokus auf Geschäftslogik: Mein Vorteil als Unternehmer ist mein tiefes Geschäftsverständnis. Ich konzentrierte mich darauf, was getan werden musste, und die KI half mir dabei, wie.

Wie man eine Landschaft in formspace.design plant

Jetzt, da ich formspace.design erstellt habe, kann ich mit Zuversicht sagen, dass dieses Tool genau die Probleme löst, mit denen ich jahrelang konfrontiert war. Stellen Sie sich vor: Sie müssen ein 12 Ar großes Grundstück planen. Früher war das ein langer Prozess mit Zeichnungen, Berechnungen und Überarbeitungen. In formspace.design können Sie mit Modul 1.1 „Grundstücksplan“ beginnen, wo Sie ganz einfach Grenzen zeichnen, bestehende Gebäude und Versorgungsleitungen markieren können. Anschließend wechseln Sie zu Modul 1.2 „Grundstückszonen“, um funktionale Zonen zu definieren: Ruhezone, Gemüsegarten, Spielplatz, Haupteingang. Sie können diese Zonen visualisieren, verschieben und ihre Größe ändern, bis Sie das ideale Gleichgewicht erreicht haben.

Anschließend können Sie mit Modul 2.1 „KI-Konzept“ ein Foto Ihres Grundstücks oder eines Teils davon hochladen, und die KI schlägt Ihnen verschiedene stilistische Lösungen und Ideen für die Begrünung und Gestaltung vor. Dies beschleunigt die Phase des Konzeptdesigns erheblich, indem es frische Ideen liefert, die Sie möglicherweise nicht berücksichtigt haben. Zum Beispiel könnte die KI für eine 30 m² große Ruhezone Optionen mit einer Pergola, einem Grillbereich und einem kleinen Teich vorschlagen, unter Berücksichtigung des vorgegebenen Stils. Mit formspace.design erhalten Sie nicht nur eine Visualisierung, sondern erstellen auch sofort eine Liste der benötigten Objekte und Pflanzen im Modul 1.3 „Grundstücksobjekte“. Dies ermöglicht es, bereits in der Planungsphase den Arbeitsumfang, die Materialien und das vorläufige Budget abzuschätzen und Fehler zu vermeiden, bei denen das Projekt nicht in das Budget oder den Zeitrahmen passt.

Häufige Fragen

Wie hilft KI, wenn ich nicht programmieren kann?

KI fungiert als Ihr persönlicher Programmierer-Übersetzer. Sie beschreiben ihm Ihre Geschäftslogik und die gewünschte Funktionalität in natürlicher Sprache, und er generiert den Code. Sie müssen die Syntax oder Datenstrukturen nicht perfekt beherrschen; Ihre Aufgabe ist es, das Gewünschte klar zu formulieren und dann das Ergebnis zu überprüfen.

Kann man dem von KI erstellten Code vollständig vertrauen?

Dem von KI erstellten Code, wie jedem anderen, sollte man ohne Überprüfung nicht vollständig vertrauen. KI ist ein mächtiger Helfer, kann aber Fehler machen oder nicht optimale Lösungen generieren. Es ist wichtig, den erhaltenen Code zu testen, seine Logik zu verstehen und bereit zu sein für Iterationen und Korrekturen, um Funktionalität und Sicherheit zu gewährleisten.

Welche Fähigkeiten sind für die effektive Arbeit mit KI in der Entwicklung erforderlich?

Die wichtigste Fähigkeit ist die, Aufgaben klar zu formulieren und sie in kleinere Unteraufgaben zu zerlegen. Es ist auch hilfreich, ein grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von Webtechnologien und Programmierung zu haben, um den generierten Code effektiver debuggen und korrigieren zu können. Geduld und Experimentierfreudigkeit spielen ebenfalls eine wichtige Rolle.

Wie lange dauert die Erstellung von Funktionalität mit KI im Vergleich zur traditionellen Entwicklung?

Dies hängt stark von der Komplexität der Aufgabe und Ihrer Erfahrung mit KI ab. In einfachen Fällen kann die Erstellung von Funktionalität um ein Vielfaches schneller erfolgen als bei der traditionellen Entwicklung, da die KI schnell Rohentwürfe des Codes generiert. Für komplexe Systeme erfordert der Prozess immer noch Zeit für Design, Iterationen und Debugging, aber die Gesamtentwicklungsgeschwindigkeit steigt erheblich.

Welche typischen Fehler können bei der Verwendung von KI zum Programmieren auftreten?

Typische Fehler sind zu allgemeine oder ungenaue Prompts, die zu irrelevantem Code führen. Die KI kann auch Code mit logischen Fehlern, nicht optimierten Code oder Code generieren, der nicht den besten Sicherheitspraktiken entspricht. Es ist wichtig, alle generierten Fragmente sorgfältig zu überprüfen und zu testen.

Wird KI Programmierer ersetzen?

Ich glaube, dass KI Programmierer nicht vollständig ersetzen, sondern ihre Rolle verändern wird. KI wird zu einem mächtigen Werkzeug, das Routineaufgaben automatisiert und den Entwicklungsprozess beschleunigt. Programmierer können sich auf komplexere architektonische Lösungen, Optimierung, Sicherheit und kreative Aspekte konzentrieren und die KI als eine Art intelligenten Assistenten nutzen.

Kann formspace.design mit Hilfe von KI weiterentwickelt werden?

Absolut. Die Grundlage von formspace.design wurde bereits mit KI gelegt, und dies ermöglicht es mir, schnell neue Funktionen hinzuzufügen und bestehende zu verbessern. Ich plane, Module für eine detailliertere Materialverwaltung, die Integration mit Lieferanten sowie die Verbesserung intelligenter Vorschläge für Design und Planung zu entwickeln.

Die Überwindung der Kluft zwischen Geschäftsideen und deren technischer Umsetzung ist eine Herausforderung, der sich viele Unternehmer stellen müssen. Mein Weg zur Schaffung von formspace.design zeigt, dass diese Kluft dank moderner Werkzeuge wie künstlicher Intelligenz überwindbar wird. Das Wichtigste ist eine klare Geschäftsvision, tiefgreifendes Fachwissen in seinem Bereich und die Bereitschaft, Neues zu lernen. Ich glaube, dass jeder Unternehmer, ausgestattet mit diesen Eigenschaften und den richtigen Werkzeugen, in der Lage ist, seine Ideen in die Realität umzusetzen und nützliche Produkte zu schaffen.

Veröffentlicht:

Autor

Volodymyr Vybornyi

Volodymyr Vybornyi

Landschaftsdesigner, Gründer von https://formspace.design/

Schreibt über Landschaftsdesign, Business und moderne computergestützte Planungswerkzeuge für Landschaften – einschließlich KI.

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